Bir kitap, binlerce ihtimal. Yeni kitapları takip et
PDF KİTAP İNDİRİstatistiksel Karar Almada Veri AnaliziDoç. Dr. Ahmet Mete Çilingirtürk

Her kapağın ardında yeni bir dünya.

KİTAPLIĞINIZ İÇİN BİR KEŞİF

İstatistiksel Karar Almada Veri Analizi PDF Ekitap İndir

Doç. Dr. Ahmet Mete Çilingirtürk · Yazar

“Veri analizi, modern bilimsel araştırma yönteminin bir aşaması ve ayrıca istatistik temellerine dayalı bir süreçtir. Günümüzde veri analizi dendiğinde ilk etapta bilgisayar yazılımları ile elektronik ortamda depolanan verilerin değerlendirilmesi ve pazarlama...

Sayfa
192
Kategori
Bilim & Mühendislik
Yayın tarihi
Belirtilmemiş
Yayınevi
SEÇKİN YAYINCILIK
ISBN
9789750216107
Dil
Türkçe
Format
PDF / EPUB
Bilim & Mühendislik ↗
İndirme henüz hazır değil

Kitap bilgilerini inceleyebilir, diğer kitapları keşfedebilirsiniz.

Bağlantılar eKitaplığım ana sayfasını yeni sekmede açar.

SAYFALARIN ARASINDA

Kitap hakkında

“Veri analizi, modern bilimsel araştırma yönteminin bir aşaması ve ayrıca istatistik temellerine dayalı bir süreçtir. Günümüzde veri analizi dendiğinde ilk etapta bilgisayar yazılımları ile elektronik ortamda depolanan verilerin değerlendirilmesi ve pazarlama faaliyetlerinde CRM uygulamaları ile katma değer sağlaması beklenen veri madenciliği akla gelmektedir. Hatta verilerin analiz edilmesini sağlayacak yazılımların öğrenilmesi, temel düzeyde bir metin programının kullanımının öğrenilmesi ile kıyaslanabilmektedir. Bir yazılımın her komutu veya düğmesinin ne işe yarayacağının öğrenilmesi elbette mümkündür. Ancak hangi yöntemin veya analizin belirlenen hedeflere ulaşacağını kullanıcı karar vererek ilgili komutu vermesi gerekir. Bu açıdan değerlendirildiğinde veri analizi tüm istatistiksel yöntemlerin benimsenmesi durumudur. Bu kitapta derlenen bilgiler veri analizinin temel kavramlarını tanımlamak, hazırlık aşamalarının unsurları hakkında bilgi vermek üzere istatistiğin matematiksel prensipleri ve sosyal araştırmanın kavramsal olguları arasında köprü vaziyeti görmektedir. Keşifsel araştırmanın temel yöntemi olan betimleyici istatistikler ve grafikleri hakkında bilgilendirme yapılmış, raporlamanın çeşit zenginliği sunulmaya çalışılmıştır. Temelde veri toplama, kodlama, temizleme ve dönüştürme işlemleri hakkında bilgiler verilmiştir. Veri analizinin çıkarıma istatistiksel yöntemleri temel formülleri, varsayım, kullanım şartları ve istatistiksel hipotezleri ile kısaca örnekler yardımıyla açıklanmıştır. Sıklıkla kullanılan çok değişkenli analiz yöntemleri de kullanım amaçları doğrultusunda bahsedilmişlerdir. Okuyucuya akademik temel bir kaynak olmanın yanında, veri analizine başlayacak profesyonellere de bir ilk adım kılavuzu olacaktır. Okuyucularıma görünmeyeni görünür kılacak başarılı analizler dilerim. Makaleler: - Bilimsel Araştırma - Veri Toplama ve Düzenleme - Betimleyici İstatistikler ve Grafikle - Hipotez Testleri - Çok Değişkenli Analiz Yöntemleri
KEŞFETMEYE DEVAM EDİN

Bunlar da ilginizi çekebilir

Kitaplığa dön ↗